Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Искусственный Интеллект для редактирования фото интерьера

В статье рассматриваются различные возможности использования ИИ для редактирования фото недвижимости в Adobe Photoshop

О чем эта статья?

Искусственный интеллект произвел настоящую революцию во многих сферах человеческой жизни. Сейчас не использовать AI в своей работе — значит проигрывать своим конкурентам. Adobe Photoshop и Adobe Lightroom, профессиональные инструменты по созданию и редактированию изображений, также не отстают от мировых трендов и предлагают своим пользователям широкие возможности внедрения ИИ в свои рабочие процессы. 

Фоторедактор Photoshop, в частности, предлагает разные варианты — как бесплатный ии (тот же Photoshop Remove Tool), так и Generative Fill, который потребляет возобновляемые ежемесячно Generative Credits. Оба варианта ИИ — очень мощные инструменты фотошопа (как и ряд других схожих по функционалу фичей ФШ), которые сильно помогают в работе, в нашем случае в редактировании фото интерьера.

Приглашаем вас посмотреть, насколько облегчает и ускоряет Искусственный Интеллект редактирование фотографий недвижимости в экосистеме Adobe.

1. Adobe Photoshop Generative Fill, Remove Tool, Patch Tool и другие инструменты для редактирования фото интерьера

Простейшим и самым очевидным применением ИИ в Photoshop является потребность в «клининге» интерьера. Данные операции легко и удобно выполнять с помощью таких инструментов, как Remove Tool, Spot Healing Brush Tool, Content-Aware Fill, Stamp Tool  и других. 


Пример 1. Зона прихожей в двухкомнатной квартире

В примере ниже на Фото 1 у нас зона прихожей в двухкомнатной квартире. Фото «Before» — исходник, фото «After» — финишный продукт, который был отдан клиенту. 

Исходник содержит ряд серьезных проблем. Во-первых — неоднородный баланс белого в кадре: теплые желтые лампочки в прихожей дают сильное световое загрязнение. Также зона вокруг этих лампочек выбита (пересвечена) и не читается, мы не видим красивой формы самих лампочек. И в довершение в правой нижней части исходного кадра мы имеем робот-пылесос и модем с обилием проводов, что сильно захламляет кадр и оттягивает внимание зрителя от основного сюжета.

Чтобы получить качественный результат по цвету и свету на финальном фото, применяем вспышку. Подробнее мы описывали пользу от применения вспышки в интерьерной фотографии в этой статье. А избавиться от визуального шума в лице робота-пылесоса и модема нам в данном случае поможет комбинация из Photoshop Remove Tool, Spot Healing Brush Tool и Stamp Tool. В результате имеем финальное фото с отличным балансом белого, без выбитых лампочек и с интерьером без визуального шума. Агенту по недвижимости, для которого делалось данное фото, понравилась эта работа!

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера
Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Фото 1. Зона прихожей в двухкомнатной квартире

Пример 2. Кухня в пентхаусе в Минск Мир  

Исходник Фото № 2 таит еще большие, чем предыдущее фото, вызовы для нас. Во-первых, практически весь пол кухни засвечен прямыми солнечными лучами, а в незасвеченных участках довольно глубокие тени — хотелось бы убрать засветки и выровнять яркость всего покрытия. Также окна — на исходнике они сильно пересвечены, плюс в них отражается интерьер кухни, а хотелось бы видеть вид из окна — синее небо и парк за окном.

Чтобы решить эти проблемы, для начала используем вспышку при съемке. Получаем насыщенные цвета, компенсированные тени и ровный баланс белого на изображении. Также вспышка помогает нам вернуть синее небо в окне. 

Однако, чтобы избавится от солнечных бликов на полу и отражениях в окнах, нам нужно прибегнуть еще к одному инструменту Adobe Photoshop — Generative Fill, платному ИИ, встроенному в фотошоп. По сути мы выделяем проблемную зону и указываем ИИ, что с ней нужно сделать. Далее AI уже самостоятельно обрабатывает выделенную область и предлагает нам различные варианты фикса проблемы. Таким образом мы заретушировали все солнечные блики и поработали с видом из окна, что для квартиры на 25 этаже, согласитесь, важно. Итог работы вы можете наблюдать на готовом изображении (первое в слайдере ниже).

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера
Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Фото 2. Кухня в пентхаусе в Минск Мир

2. AI Adobe Firefly для создания концептуального изображения интерьера на основе реального фото

AI Adobe Firefly это мощный инструмент генерации визуального контента — изображений, видео, векторной графики, даже звуковых эффектов. Это не бесплатный ИИ — каждая генерация потребляет специальные Generative Credits, которые возобновляются ежемесячно на платных подписочных планах. 

Adobe Firefly, помимо всего прочего, способен помогать нам и в создании визуального контента для сферы недвижимости. В частности в этом разделе рассмотрим как с помощью Firefly можно создавать рендеры и концептуальные изображения интерьера, чтобы затем использовать их как маркетинговый материал в риэлторской деятельности.


Пример 3. Гостиная в двухкомнатной квартире  

На фото 3 в оригинале у нас самая рядовая гостиная в обычной двухкомнатной квартире — линолеум, старая деревянная стенка, видавший виды диван, обои на стенах. Словом, обычная квартира под ремонт. Конечно, мы фотографировали эту комнату со вспышкой, поэтому выглядит она отлично, но давайте сделаем на основе этого фото рендер — концептуальное изображение того, как может выглядеть эта комната после косметического ремонта в квартире.

Поколдовав над Оригиналом в Adobe Firefly, на выходе получаем Концепт той же комнаты, но с намного более свежим ремонтом — на полу паркет вместо линолеума, стены окрашены в стильный серый цвет, на потолке молдинги и классная люстра, преобразился шкаф в правой части кадра, старый диван заменен на что-то более современное и свежее. 

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера
Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Фото 3. Гостиная в двухкомнатной квартире

Пример 4. Кухня в двухкомнатной квартире  

На фото 4 приведен еще один пример трансформации помещения с обычным «убитым» ремонтом в нечто более современное и стильное. 

На оригинальном изображении у нас небольшая кухня с деревянными шкафчиками и столом. На полу — линолеум. Из особенностей этого помещения выделим еще то, что обоями в цветочек оклеены не только стены, но и потолок кухни. В общем, рядовой интерьер кухни в обычной квартире.

После обработки в Adobe Firefly получаем Концепт — с современной мебелью глубокого темно-синего цвета, белым потолком, различными сценариями интерьерной подсветки, дубовым полом и кварцевыми столешницами. 

Да, это не идеальный рендер — если присмотреться хорошенько, станут заметны огрехи в генерации ИИ различных частей мебели. Но как рендер, дающий общее представление о помещении с новым ремонтом, это изображение будет работать отлично.

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера
Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Фото 4. Кухня в двухкомнатной квартире

Эти концепты, разумеется, нельзя выставлять в объявление о продаже недвижимости на realt, куфар недвижимость, онлайнер и т. д., так как реклама в данном случае будет считаться недостоверной. Однако риэлтор может демонстрировать рендеры потенциальному покупателю недвижимости чтобы раскрыть потенциал того, как МОЖЕТ выглядеть данное помещение после ремонта.

Еще одним плюсом здесь будет являться стоимость конечного продукта для риэлтера — производство такого рендера в дизайнерском бюро займет больше времени и будет стоить на порядки дороже, чем мы можем сделать в фотошоп.

3. Создание рендеров недвижимости c помощью AI Adobe Firefly и Adobe Photoshop

Продемонстрируем данную возможность ИИ на основе нашего недавнего заказа. К нам обратился риэлтор, чей клиент продавал участок под Минском — планировали строиться сами, но не сложилось и решили продавать землю. У клиента также был примерный эскиз дома, который планировалось построить на данном участке. Запрос риэлтора был не просто сфотографировать участок, но и разместить на нем рендер планируемого дома, чтобы использовать эту визуализацию для дальнейшей работы с потенциальными покупателями.

3.1 Исходный материал

Во-первых, клиент предоставил нам эскиз двухэтажного загородного дома с террасой, балконом и большими панорамными окнами (Фото 5). Никаких более подробных визуализаций или концептов строения они сделать не успели.

Эскиз двухэтажного загородного дома с террасой, балконом и большими панорамными окнами

Фото 5. Эскиз дома

Во-вторых, фото участка, который непосредственно и продавался (Фото 6). На нем был установлен большой баннер на растяжке и желтая техническая табличка. В отдалении были расположены таунхаусы, огороженные заборчиками с рекламными плакатами, т. к. на этой территории все еще велись некоторые строительные работы. Все это являлось визуальным шумом, который необходимо было удалить с фотографии и расположить на ней рендер дома с фото 5.

Фото земельного участка в Минском районе

Фото 6. Исходный вид участка

3.2 Создание рендера дома

Первым делом, мы занялись очисткой участка на фото 6. В фотошоп с помощью инструмента Remove Tool мы удалили с изображения желтую техническую табличку и большой рекламный баннер. Заборчик возле таунхаусов решено было не вычищать с фото, а закрыть оградой по периметру нашего сгенерированного дома. На фото 7 показано изображение участка, полностью подготовленного под «посадку» рендера дома.

Земельный участок в Минском районе с отредактированным ландшафтом

Фото 7. Отредактированный вид участка

Далее мы приступили к созданию рендера дома и установке его на участок. Изображение самого дома было сгенерировано в AI Adobe Firefly на основании  структуры дома с приложенного эскиза с фото 5. Затем, чтобы усадить дом на фото участка в Adobe Photoshop, мы воспользовались функционалом Object Selection Tool для выделения самого дома. Выделенная часть изображения была с помощью Move Tool помещена на участок. Следующим этапом оставались мелочи и шлифовка изображения: с помощью Generative Fill была продолжена ограда участка; Content Aware Fill и Remove Tool были использованы для расширения дорожки перед домом и финальной подгонки изображения. В результате получился вот такой рендер:

Рендер двухэтажного загородного дома с террасой, балконом и большими панорамными окнами

Фото 8. Финальный рендер дома на участке

Для сравнения и наглядности на фото 9 приведем пример ДО/ПОСЛЕ — какое изображение дома мы имели на входе (фото 5) и какое имеем в результате нашей работы (фото 8).

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера
Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Фото 9. Сравнение эскиза и финального рендера дома

Кто-то может сказать, что в данном случае можно было просто сгенерировать изображение примерно похожего дома в Chat GPT и передать клиенту — но здесь у нас не тот случай. Наш рендер сильно отличается от рандомной генерации в чат gpt бесплатно, потому что:

  1. Сам рендер дома НЕ рандомная картинка, а сгенерирован в строгом соответствии с представленным эскизом (фото 5) 
  2. Рендер дома усажен на имеющееся фото участка (фото 6, 7) в то время как нейросеть chat gpt сгенерировала бы рандомный участок, никак не относящийся к реально существующему

Заказать 3д моделирование дома в дизайнерской студии было бы гораздо дороже и дольше по времени.

Выводы

Использование искусственного интеллекта и нейросетей может существенно помочь риэлтору и агенту по недвижимости в создании высококачественных маркетинговых материалов для продвижения объектов недвижимости. Sakavita Media имеет большой опыт не только в фотографировании недвижимости, но и в пост обработке изображений в Adobe Lightroom и Adobe Photoshop, а также в использовании ИИ Adobe Firefly, Chat GPT и других нейросетей для достижения необходимого результата при редактировании фото недвижимости. Доверяйте ваши объекты профессионалам!

Интерьер кухни-гостиной в трехкомнатной квартире в Минске

Связаться с нами

Напишите нам и мы сделаем все возможное, чтобы вы получили лучшие фото интерьера своего объекта!

Блог

Возможности искусственного интеллекта при редактировании фото интерьера

Как интерьерный свет влияет на качество фотографии недвижимости

В этой статье представлены тяжелые случаи редактирования фото интерьера с хаотичным и смешанным освещением.
На сайте используются файлы cookie. Продолжая просмотр сайта, вы разрешаете их использование. Политика конфиденциальности